backgroundsubtractormog2 예제

그래서 난 당신이 좋은 방법에 있다고 생각하지 않습니다. 배경 서브트랙터는 비디오에 사용됩니다. 그것은 뭔가가 당신의 비디오에서 이동하는 경우 두 개의 이미지가 배경이고 다른 전경이이 비디오에서 예를 들어 이동만하는 다른 전경을 의미합니다 나는 당신이 예를 들어 하나의 이미지를 사용하여 객체의 표면, 주변을 측정 할 생각. 그것은? 그림자 감지는 BGS 메서드에 따라 달라지며 함께 구현해야 하는 프로세스가 아닙니다. 예를 들어 MOG2 설명서에서: 예제의 경우 간단한 프레임 차이로 전경을 쉽게 얻을 수 있으며 언급된 솔루션으로 그림자를 쉽게 제거할 수 있습니다. 배경 빼기는 많은 비전 기반 응용 프로그램의 주요 전처리 단계입니다. 예를 들어, 정적 카메라가 방에 들어오거나 나가는 방문자 수를 차지하는 방문자 카운터 나 차량 등에 대한 정보를 추출하는 교통 카메라와 같은 경우를 생각해 보십시오. 이러한 모든 경우에 먼저 사람 또는 차량을 단독으로 추출해야합니다. 기술적으로 정적 배경에서 이동 전경을 추출해야 합니다. 나는 opencv.org 대한 문서를 읽고 수많은 예제 / 자습서를 통해 보았다하지만 난 여전히 MOG2가 작동하는 방법을 이해하는 데 어려움을 겪고있다.

여기서는 히스토리 팩터를 기본값인 500에서 1로 변경했습니다. 이전 프레임, 즉 1프레임만 현재 프레임에 영향을 주는 것을 보여줍니다. 기본 예제의 세 번째 프레임과 비교하여 세 번째 프레임에서 배경 분할의 차이를 명확하게 볼 수 있습니다. 이 요소는 모션 캡처에 여러 프레임이 있을 때 크게 도움이 됩니다. 예를 들어 우리는 3 개의 별도 프레임을 가지고 배경 SubtractorMOG2를 적용의 출력을 살펴 볼 것이다. “하지만”, 당신은 물어 볼 수 있습니다, “왜 우리는이 일을하고 있는가? 그 게 뭐가 특별한가요?” 글쎄, 내가 당신에게 배경 분할의 중요성을 엿볼 수 있습니다. 컴퓨터 비전에서는 이미지를 처리하여 이미지의 개체의 동작을 관찰할 수 있습니다. 얼굴 인식에서 트래픽 패턴, 보안에 이르기까지 무엇이든 될 수 있습니다.

우리가 처리하는 모든 이미지는 배경과 전경으로 구성됩니다. 대부분의 경우 전경에 집중하기 위해 이 배경을 분리하는 것이 매우 유용합니다. 예를 들어 배경은 교통 신호일 수 있지만 전경은 지나가는 차량이 될 수 있습니다. 우리는 배경을 제거하는 것이 전경의 패턴을 관찰하는 데 정말 도움이 될 수있는 수많은 예제를 생각해 볼 수 있습니다. @LBerger 또는 다른 문제는이 기능 검색 작업을 자동으로 수행하려는 것입니다. 캐니를 사용하려고 할 때, 나는 다른 객체에 대해 다른 조정이 필요하다는 것을 보았다. 예를 들어 위의 그림에 대해 Canny의 임계값1 값을 100으로 설정해야했지만 분홍색 종이인 다른 개체를 시도 할 때 값을 53으로 설정해야합니다. 나는 여기에 관한 질문이 있습니다 : http://answers.opencv.org/question/65 … 위의 코드에서 친절하게 내가 * fp를 넣어야 위치를 말해; 초 단위로 내 프레임을 저장하려면 텍스트 를 정량적으로 얻은 결과를 평가하려면 전경을 원래 프레임 픽셀로 표시하는 방법, 이는 색상을 의미합니까? 형제 친절하게 내 연구 OpenCV 배경 세분화의 몇 가지 구현이 도움이 될 것입니다 코드의 함수의 설명을 공유 할 수 있습니다.